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“今天,咱们一起讨论按需推送的算法,”曹晓月先做开场白,“目前最火的APP是抖音和头条,都采用的是按需推送的算法,也就是给没有个APP终端推送不一样的、差别化的、个性化的内容。我们要想在APP领域分一杯羹,也必须要走定制内容、按需推送。”
“我每天都刷抖音,抖音的推送主要是根据你的喜好,比如你开了一个关于与物业公司闹纠纷的视频,抖音就会继续给你推送这一类视频。如果推送了一阵子发现你又不看了,就会减少乃至停止给你推送这一类视频。”一个程序员说。
“嗯,这个可以归类为浏览喜好,根据用户观看的时常和频率来区分。这个我们也可以搞,应该不难。”曹晓月说。
“我觉得他们的APP跟抖音还是有很大区别的,我门是希望索要打听的问题能发给最擅长这个问题的人。比如我提出了一个法律问题,这个问题最好是推送给法官或者律师。比如他提出一个汽车修理的问题,这个问题最好推送给汽修厂的工人。所以我们必须要求注册用提供职业和爱好,这样就可以根据他的职业和爱好给他推送问题。”一个程序员说。
“嗯!不错,要求注册用户确定职业和爱好,根据职业和爱好推送问题。”曹晓月总结道。
“我觉得也可以根据回答问题的人以往回答的问题的质量来给他推送问题,比如一个人回答过一个实事政治问题,回答的质量不错,很多人阅读过,甚至还点赞了,我们的系统里面也应该给这个用户标记为时事政治爱好者,尽管他本人没有把时事政治选为爱好,但是我们的系统里要有这种标记的能力。”一个程序员说。
“对,系统应该具有给注册用户标记擅长的能力。”曹晓月总结道。
“根据地域推送问题也应该是一个选项,比如有人问去四姑娘山住在哪里比较好,那么这个问题就应该推送给川都一带的旅游博主。而不是大范围地推送给全国的旅游博主。”一个程序员说。
“有道理,根据地域推送也是必须的。”曹晓月总结道。
会后,曹晓月把大家的意见进行了总结:
1、根据浏览喜好推送问题。浏览喜好由系统根据用户的事迹浏览情况标记。
2、根据职业和爱好推送。职业和爱好由用户自己选择或者填写。
3、根据以往能力和擅长推送。能力和擅长由系统根据客户的以往行为标记。
4、根据地域推送问题。
……
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